ARML: Архитектура ML-систем

Программа курса Архитектура ML систем
6-дневный курс о том, как организовать полный цикл разработки и внедрения систем машинного обучения и нейронных сетей, включая LLM, и эффективно сопровождать их в промышленных решениях с использованием современных подходов и технологий.

На курсе мы рассматриваем широкий спектр технологий, которые являются стандартом в индустрии машинного обучения, ИИ и MLOps:

Оркестрация: Apache Airflow, Argo Workflows, Mage.AI
Трекинг экспериментов: MLflow, ClearML
Инференс-серверы: MLServer, NVIDIA Triton, TensorFlow Serving, TorchServe
Хранилища признаков (Feature Store): Feast, Tecton
Контейнеризация и облака: Docker, Kubernetes, Yandex Cloud
Мониторинг: Prometheus, Grafana
AutoML: Различные open-source и коммерческие решения