vGPU для быстрого запуска AI-сценариев и контроля над данными

Одна из ключевых проблем внедрения нейросетей в бизнес — отсутствие подготовленной ИТ-инфраструктуры. Почти всегда приходится разбираться, как из тысяч моделей подойдет для задачи и будет понимать специфику и процессы бизнеса. Часто это становится дорогим занятием без предсказуемого результата.

Во время вебинара мы разберем стратегию использования vGPU, которая поможет снизить уровень абстракции вокруг внедрения ИИ, оптимизировать бюджет и сэкономить на аренде полного объема ресурсов GPU.

В программе

Дмитрий Сергеев
Менеджер продукта виртуальные серверы (GPU), VK Tech

— Какие сценарии бизнеса закрывают GPU VK Cloud
— Как выбрать видеокарту или кластер GPU под свою задачу
— Когда аренда доли GPU выгоднее целой карты
— Сценарии использования vGPU — где прячется реальная выгода

Во время вебинара мы развернем ВМ с vGPU, чтобы показать, какую пользу бизнесу могут принести эмбеддинговая модель и модель высокоэффективного распознавания текста и анализа документов.

Мы покажем, как быстро поднять виртуальную машину, выбрать профиль vGPU под задачу и подготовить среду для ML-работы.

Кому будет полезен вебинар

— Архитекторам данных
— DevOps-инженерам
— Product managers и product owners цифровых и AI-продуктов
— ML- и MLOps-инженерам
— Data scientists
— Руководителям ИТ